Dr. Istiyo Winarno, S.T., M.T. Contributor Mohamad Akbar Mukti Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2021 monographic id Indonesia

Text

xiii, 88 p. : ill. ; 29 cm. Pembangkit listrik tenaga surya ( PLTS ) adalah satu dari banyak pembangkit tenaga listrik yang sifatnya alternative dan sedang banyak dikembangkan dan diindutrialisasikan. Pembangkit listrik tenaga surya bersumber pada energi yang diperoleh dari radiasi matahari, hal ini menjadikan panel surya sebagai pembangkit listrik terbaharukan. Kendala utama dari panel surya adalah daya keluaran panel yang dipengaruhi radiasi matahari yang selalu berubah-ubah atau bersifat fluktuatif, dan tegangan yang dihasilkan berupa tegangan DC pada level rendah. Ada beberapa metode untuk mengatasi kendala tersebut, salah satunya penguatan dengan menggunakan converter. Zeta converter memiliki kelebihan menghasilkan ripple tegangan keluaran yang rendah dan polaritas yang sama/tidak terbalik dengan polaritas tegangan masukan pada converter, bekerja dengan menaikkan maupun menurunkan tegangan DC yang masuk berdasarkan besar duty cycle PWM yang disulut pada komponen pensaklaran. Pada penelitian ini untuk mencapai tegangan yang stabil diperlukan converter guna mengatur tegangan yang dihasilkan panel surya dengan logika Artificial Neural Network (ANN) yang belajar mengenali pola-pola pada data kemudian membuat prediksi dengan melakukan deteksi kemiripan/kesamaan pola-pola data masukan sehingga dapat menghasilkan sinyal PWM untuk mempermudah kerja pensklaran. Dari penelitian ini diperoleh hasil tegangan keluaran dari panel surya dengan nilai rata- rata yang dihasilkan sebesar 14,38V dengan error sebesar 0,026% sehingga zeta converter berbasis ANN mampu mengatur tegangan sehingga tegangan stabil. Artificial Neural Network Zeta converter Panel Surya NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.21.17 Moh r S0201212021 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.21.17 Moh r 3264 2022-01-05 10:56:44 2022-01-05 10:57:14 machine generated